Öffentliche Audit-Serien: Branchen im KI-Sichtbarkeits-Check
In einer Audit-Serie prüfen wir mehrere Firmen einer Branche und Region mit denselben sechs neutralen Fragen an drei Modelle und veröffentlichen Methodik, Datum und Ergebnis je Firma. Bis zur ersten echten Serie zeigt eine klar gekennzeichnete Vorlage mit erfundenen Werten, wie eine Studie aufgebaut ist.
QueryHalo ist ein einmaliges KI-Sichtbarkeits-Audit: 6 neutrale Kaufanfragen gehen an 3 KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini), alle 18 Antworten werden mit den genannten Mitbewerbern dokumentiert. Der Website-Check ist kostenlos; der vollständige Bericht kostet einmalig 29 € (3 Audits 59 €, 10 Audits 149 €), dauert meist 1–3 Minuten und liegt als PDF und JSON vor.
Methodik
- Sechs neutrale Kauf- und Empfehlungsfragen je Firma, ohne Firmennamen in der Frage; dieselben Fragen an drei Modellfamilien: 18 Antworten je Firma.
- Je Antwort erfasst: Firma genannt ja/nein, Position in der Markenliste, alle genannten Anbieter.
- Website-Check der öffentlichen Startseite nach acht Kriterien (0–100) auf Basis des Server-HTML.
- Keine Live-Websuche der Modelle; gemessen wird vorhandenes Modellwissen am Messtag.
Noch keine veröffentlichte Studie. Die Vorlage unten zeigt den Aufbau.
- Vorlage (fiktive Werte) · Messung 3. September 2026
Vorlage: 25 Wiener Steuerberatungskanzleien im KI-Sichtbarkeits-Check
Vorlage mit fiktiven Platzhalterwerten: Von 25 Beispielkanzleien wurden 13 in mindestens einer der 18 Antworten genannt; der mittlere Website-Score lag bei 66/100. Alle Zahlen sind ausgedacht und zeigen nur den Aufbau einer echten Studie.
25 Firmen · 13 genannt in mindestens 1 von 18 Antworten
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